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                学术报告

                学术报告

                黄正能?:My Perspective on the Universal Functional Approximation of CNNs

                黄正能?:My Perspective on the Universal Functional Approximation of CNNs

                时间:2018-05-24浏览:1247来源:新闻网作者:

                讲座题目:My Perspective on the Universal Functional Approximation of CNNs

                主讲人:黄正能

                主讲人简介:华盛顿大学(西雅图)电机工程系教授。于2001年当选IEEE Fellow,同时还是IEEE信号处理学会◎多媒体信号处理技术委员会的创办会员,并曾于1996-2000年担任IEEE神经网络委□ 员会的学会代表。目前,担任IEEE通信学会多媒体技术委员会委员和IEEE信号处理学会多媒体信号处理技术委员会委员,多个IEEE系列顶级期刊编委,包括IEEE Transactions on Signal Processing, IEEE Transactions on Neural Network等期刊的编委。还曾担任1998年ICASSP和2009年ISCAS等多个著名国际会议的程序委员会共同主席。

                讲座时间:5月24日 10:00-11:30

                讲座地点:行政楼912

                主办单位:电子电气工程学院

                524日,上海市海外名师美国华盛顿大学黄正能教授受电子电气工程学院邀ξ请,在行政楼912为电子电气工程学院的教师和研究生作了一场题为“My Perspective on the Universal Functional Approximation of CNNs”的学术报告。听取报告会的有电子电气工程学院院长方志军教授、学院教师、学校各学院研究生、慕名而来的外校青年教师。

                报告上,黄正能教授主要讲了用深度学习训练的卷积神经网络(CNNs)在分类、检测、分割及数据合成和特征变换的广泛应用,并回顾了CNN的近期发展,以及如何将这∞些CNN成功的应用,为大家在相关领域的研究提供了新方向新方法。整个会场座无虚席,报告内容深受师生欢迎,大家获益匪浅。

                黄正能是美国华盛顿大学电气工程系终身教授,IEEE多媒体信号处理技术委员会创始人之一。他长期致力于↓多媒体信号处理与多媒体网络信息处理领域的相关工作。迄今为止①他已撰写超过300篇期刊、会议论文,出版多媒体信号处理、多媒体系统◆集成和互联网领域的相关书籍。他的文章曾获得IEEE年度最佳论文奖。

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